知識光點
2026/11/12

國安基金進場當周上漲機率 100%、隔周降到六成：這個統計能用嗎

資料更新：2026 年 11 月 12 日｜投資觀念｜閱讀時間約 8 分鐘

這組統計的內容與限制

國安基金進場統計與限制
項目數字限制
進場當周上漲機率100%樣本僅 9 次，且跨越逾二十年
隔周續漲機率約六成同上
本次第 10 次，2026/11/9 起進行中，尚未納入統計

第一個問題：9 個樣本能說明什麼

所以 100% 有多少來自政策效果、多少來自自然反彈，這組統計無法分辨。

第二個問題：缺少對照組

判斷統計說明力的問題
判斷項目該問的問題
有沒有對照組不符合這個條件的情況下，結果如何
差距夠不夠大兩組差距是否超過正常波動
有沒有合理機制為什麼這個條件會導致那個結果

政策買盤確實會帶來買進與情緒影響，機制說得通；但機制合理不等於效果可以量化成 100%。

第三個問題：跨越二十多年的期間可比嗎

  • 市場規模與市值大幅成長。
  • 權值結構由傳產轉為半導體與電子集中。
  • 外資占比、ETF 規模與當沖比重不同。
  • 利率環境從高利率到零利率再到升息循環。

「隔周降到六成」才是重點

從 100% 降到約 60%，表示政策效果集中在進場初期；信心提振是一次性的，之後市場回到基本面與資金面主導。

國安基金護盤統計主圖

這類統計該怎麼用

市場統計的合理與不合理用法
用法說明
建立量級感了解過去類似情況的反彈幅度範圍
辨認階段性當周與隔周落差提示政策效果持續時間
不適合：當成機率預測100% 在 9 個樣本下沒有充分統計意義
不適合：當成進出場依據缺少對照組與可比性

一個可以反覆使用的檢查清單

  1. 樣本數是多少？
  2. 有沒有對照組？
  3. 期間跨度多長、環境是否可比？
  4. 平均數之外，分布長什麼樣？
  5. 有沒有合理的因果機制？

常見問題

Q：國安基金進場後股市一定會漲嗎？
A：不能這樣推論。可統計樣本僅 9 個，且跨越二十多年。
Q：9 個樣本為什麼不夠？
A：深跌後一周本就較常反彈，而且缺少同樣大跌但未護盤的對照組。
Q：隔周降到六成代表什麼？
A：政策買盤效果主要集中在初期，之後回到基本面與資金面主導。
Q：這類統計還能用嗎？
A：可建立量級感與辨認階段性，不適合當機率預測或進出場依據。
Q：怎麼判斷市場統計可信度？
A：檢查樣本、對照組、期間可比性、分布與因果機制。
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重點整理

  • 進場當周上漲機率 100%、隔周約六成，但樣本僅 9 次。
  • 深跌後反彈本就較常見，無法分辨政策效果與自然反彈。
  • 統計缺少同樣大跌但沒有政策介入的對照組。
  • 9 次橫跨二十多年，市場結構與利率環境已大幅改變。
  • 當周與隔周落差顯示政策效果集中在進場初期。